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Engenharia de Computação - EAD

Apresentação


O curso de Engenharia da Computação da Metodista está organizado em uma estrutura modular que contempla o desenvolvimento de projetos semestrais e oferece uma formação ampla nos processos ligados à Ciência de Dados e Big Data. A Harvard Business Review em um artigo de 2012 classificou a profissão de Cientista de Dados como "the sexiest job of the 21st century". Essa explosão protagonizada por um profissional altamente capacitado e com formação multidisciplinar passou pela América do Norte, pela Europa e neste momento chega ao Brasil agitando o mercado das empresas consolidadas em todos os setores econômicos e startups.

Apesar de toda a inquietação do mercado em relação à nova área, ainda é muito difícil conseguir profissionais com formação e habilidades adequadas ao trabalho. Isso se deve em parte ao fato de que a área requer uma construção de competências e habilidades altamente interdisciplinar envolvendo cálculo, estatística avançada, programação, bancos de dados e conhecimentos em negócios quanto à inexistência de um curso de graduação específico até agora.

Desse modo, a Universidade Metodista/Campus EAD oferece à sociedade brasileira a Engenharia de Computação com ênfase em Ciência de Dados, com formação específica para os profissionais que desejam atuar neste novíssimo e movimento segmento do mercado.


Objetivos do curso


Os graduados deste programa são capazes de coletar, organizar e correlacionar dados para uma ampla gama de indústrias, incluindo governo, pesquisa aplicada, recursos humanos, assistência médica e vendas e marketing. Alavancando conhecimentos, habilidades e experiência anteriores, os alunos podem ser empregados em funções como Engenheiro de Dados, Desenvolvedor de Visualização de Dados, Especialista em Business Intelligence (BI), Especialista em Análise, Especialista em Análise, Arquiteto de Soluções de BI ou Especialista em Análise de Negócios.


Coordenadora: Márcia Sartori


Possui mestrado em Engenharia Agrícola na área de concentração em Recursos Hídricos e Ambientais pela Universidade Federal de Viçosa (2010), pós-graduação em Engenharia de Segurança do Trabalho pela Faculdade do Noroeste de Minas (2013) e graduação em Engenharia Agrícola e Ambiental pela Universidade Federal de Viçosa (2006). Atualmente, é professora e coordenadora do curso de Engenharia Ambiental e Sanitária da Universidade Metodista de São Paulo. Tem experiência na área de Engenharia Agrícola e Ambiental, atuando principalmente nos seguintes temas: Irrigação e manejo de resíduos agroindustriais e domésticos.

Currículo Lattes


Diferenciais

  • Engenharia com ênfase em Ciência de Dados;
  • Curso orientado ao desenvolvimento de habilidades práticas;
  • Projetos aplicados em todos os semestres orientados por professores com larga experiência na área;
  • Networking;
  • Parcerias internacionais;
  • Possibilidade de intercâmbio para EUA e Europa.

 

Matriz Curricular

 

Atividades de Ensino - Aprendizagem Carga Horária
Disciplinas TCC Estágio Atividades Complementares Total
Algoritmos e Programação 80       80
Cidadania e Mundo Global 20       20
Desenho Técnico 40       40
Fundamentos de Engenharia da Computação 80       80
Leitura e Produção de Textos 40       40
Projeto Integrado I 40       40
Química Geral e Experimental 80       80
Subtotal 380 0 0 0 380
Atividades Complementares       40 40
Cálculo Diferencial e Geometria Analítica 120       120
Cidadania e Mundo Global 20       20
Ética no Mundo Contemporâneo 40       40
Física - Mecânica 80       80
Probabilidade e Estatística 80       80
Projeto Integrado 40       40
Subtotal 380 0 0 40 420
Cálculo Integral e Álgebra Linear 120       120
Cidadania e Mundo Global 20       20
Cultura e Sociedade 80       80
Física Experimental - Mecânica e Ondas 40       40
Mecânica e Ciência dos Materiais 80       80
Projeto Integrado 40       40
Termologia e Ondas 80       80
Subtotal 460 0 0 0 460
Atividades Complementares       40 40
Cálculo Numérico e Equações Diferenciais 80       80
Cálculo de Várias Variáveis e Séries  80       80
Cidadania e Mundo Global 20       20
Eletricidade e Física Moderna 80       80
Empreendedorismo e Inovação 40       40
Física Experimental - Óptica e Eletromagnetismo 40       40
Projeto Integrado 40       40
Subtotal 380 0 0 40 420
Circuitos Elétricos 80       80
Eletrônica Analógica 80       80
Engenharia de Software 80       80
Fenômenos de Transporte e Mecânica dos Fluidos 80       80
Pesquisa Operacional 40       40
Projeto Integrado: Sistemas Embarcados 40       40
Subtotal 400 0 0 0 400
Arquitetura de Computadores 40       40
Atividades Complementares       40 40
Estruturas de Dados 80       80
Modelagem de Sistemas 40       40
Organização de Computadores e Sistemas Operacionais 80       80
Projeto Integrado: Teoria da Computação e Compiladores 40       40
Sistemas Digitais 80       80
Subtotal 360 0 0 40 400
Banco de Dados 80       80
Microprocessadores e Microcontroladores 80       80
Projeto Integrado: Redes de Computadores 40       40
Qualidade de Software e Teste de Software 80       80
Machine Learning 80       80
Business Intelligence 40       40
Subtotal 400 0 0 0 400
Atividades Complementares       40 40
Natural Language Processing 80       80
Gestão de Projetos 40       40
Segurança de dados 80       80
Visualização de dados e Storytelling 80       80
Projeto Integrado: Teoria da Computação e Compiladores 40       40
Computer Vision 40       40
Subtotal 360 0 0 40 400
Estágio Curricular     200   200
Deep Learning 40       40
Projeto de Trabalho de Conclusão   40     40
Computação na nuvem e IoT 80       80
Subtotal 120 40 200 0 360
Atividades Complementares       40 40
Eletivas 40       40
Tópicos em Computação 40       40
Trabalho de Conclusão de Curso   80     80
Subtotal 80 80 0 40 200
Total Geral 3320 120 200 200 3840

 

Resumo Carga Horária
Carga Horária em Disciplinas 3320
TCC 120
Estágio Supervisionado 200
Atividades Complementares 200
Carga Horária Total do curso 3840

 

Período Carga Horária
Disciplinas TCC Estágio Atividades Complementares Total
1 380 0 0 0 380
2 380 0 0 40 420
3 460 0 0 0 460
4 380 0 0 40 420
5 400 0 0 0 400
6 360 0 0 40 400
7 400 0 0 0 400
8 360 0 0 40 400
9 120 40 200 0 360
10 80 80 0 40 200
  3320 120 200 200 3840
Comunicar erros

Acesso Restrito

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de aprendizagem

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